Druhý mozog v ére AI agentov, časť 2: Peter Meluš
Peter Meluš, Head of CX & User Experience v Ableneo · z workshopu · 8. októbra 2026
Druhá časť prednášky Druhý mozog v ére AI agentov je praktický workshop: ako denne pracovať s vlastnými poznámkami a koľko z tejto práce odovzdať AI. Peter Meluš ju delí na štyri úrovne autonómie, od autora, ktorý píše sám, po správcu, pre ktorého AI udržiava celú znalostnú bázu. Prvá časť (Druhý mozog v ére AI agentov) pomenovala riziko, druhá ukazuje postup.
Peter Meluš opisuje prácu so znalosťami ako spektrum autonómie so štyrmi úrovňami. Autor píše a premýšľa sám, AI do práce nevstupuje. Partner pomáha hľadať a klásť otázky, ale nepíše. Navrhovateľ napíše draft, pod ktorý sa človek podpíše. Správca udržiava celú znalostnú bázu a človek nastavuje pravidlá. Meluš to prirovnáva k vareniu: od nákupu, krájania a varenia vlastnými rukami cez pomocníka, ktorý nakúpi, a polotovar, ktorý len dochutíš, až po donášku o štvrtej ráno. Úroveň sa volí pred každou úlohou: koľko chceš šoferovať sám a koľko odovzdať.
Na prvej úrovni Meluš odporúča softvér postavený na blokoch, ako Roam Research, Obsidian, Logseq alebo Notion. Blok je atóm poznámky: jedna myšlienka, odsek alebo riadok s vlastnou adresou, časovou pečiatkou a autorom. Na blok sa dá odkazovať a vkladať ho na iné miesta ako referenciu, takže zmena sa prejaví všade, kde je použitý. Meluš to nazýva „Excel pre text“. Spätné odkazy ukazujú na jednom mieste všetky zmienky o danej stránke, teda to, o čom snívali autori webu. Väčšina týchto nástrojov stojí na markdowne, rovnakom formáte, v ktorom sú dnes zapísané zručnosti AI agentov. Databáza je tak prenosná naprieč nástrojmi, zamestnaniami aj počítačmi.
Denné poznámky dávajú každý deň prázdnu stránku s dátumom. Nemusíš riešiť, kam čo uložiť: napíšeš vetu, pridáš odkaz na projekt alebo človeka a štruktúra sa poskladá sama zo spätných odkazov. Po mesiaci, kvartáli alebo pol roku sa dá spätne vystopovať, čo sa na projekte alebo v tíme dialo, napríklad pred hodnotiacim rozhovorom. Meluš neoddeľuje pracovné od osobného a zapisuje si aj drobnosti, ktoré ho potešili. Odporúča hľadať si každý deň 5 až 10 minút a písať poznámky atomicky: jedna myšlienka, zrozumiteľná aj bez kontextu, s aspoň jedným odkazom na inú poznámku a názvom vo forme tvrdenia, nie témy. Zachytiť ešte neznamená pochopiť, preto treba prepisovať vlastnými slovami. Elaborácia patrí podľa výskumov učenia k najúčinnejším stratégiám.
Na médiu podľa Meluša nezáleží, rozhoduje vlastná formulácia. Sám často diktuje cez aplikáciu Wispr Flow: písaním zvládneme približne 40 slov za minútu, rečou 130 až 160. Od decembra takto nadiktoval 143 000 slov.
Na druhej úrovni AI pomáha myslieť tým, že hľadá a pýta sa. Meluš opisuje dva režimy: knihovník, ktorý nájde a ocituje správnu poznámku v správnej chvíli, a sparing partner, ktorý oponuje. Úroveň sa hodí, keď už máš vlastný názor a poznámky a chceš v nich hľadať súvislosti, medzery a opakujúce sa vzorce, napríklad pred prezentáciou alebo dôležitým rozhovorom. Prakticky stačí vyexportovať poznámky k téme do priečinka a pripojiť ich k projektu v nástroji ako Claude. Pravidlá: AI musí citovať zdroj, ak odpoveď v poznámkach nie je, musí odmietnuť, a do poznámok nezapisuje. Pred prompt napíš prvú vetu vlastnej odpovede alebo hypotézu. Podľa štúdie o cognitive surrender, ktorú Meluš cituje, ľudia prevzali chybnú odpoveď AI bez overenia približne v 80 % prípadov. Červená čiara tejto úrovne: AI píše otázky, odpovede píšeš ty.
Na tretej úrovni AI píše a človek sa podpisuje. Draft je surovina. Kto napíše prvú verziu, určí, o čom sa bude ďalej hovoriť, preto Meluš odporúča najprv napísať kostru a pointu a až potom generovať. Najlepší príklad sú stretnutia: notetaker ako Plaud stretnutie nahrá a prepíše, ale počas stretnutia si zapíš aspoň tri vlastné vety o tom, čo sa rozhodlo. Z prepisu potom nechaj AI vytiahnuť rozhodnutia, úlohy a otvorené otázky a každý riadok skontroluj. Text prevzatý doslova označ tagom AI. Pri vysvetleniach pomáha žiadať štýl Simplified Technical English (ASD-STE100), v ktorom sa píšu manuály pre letectvo. Pýtaj si argumenty a protiargumenty namiesto záveru a v prompte výslovne žiadaj zachovať rozpory medzi zdrojmi, lebo AI pri syntéze ťahá ku konsenzu. Varovný signál: text, ktorý by si bez neho nevedel obhájiť.
Na štvrtej úrovni človek už nepíše poznámky, ale stavia systém. Knowledge management zlyhával od čias Memexu na dvoch problémoch: údržbe a syntéze. Údržbu AI preberá, syntézu si človek nechá. Vzor LLM wiki od Andreja Karpathyho má tri časti: surové zdroje, do ktorých agent nikdy nezapisuje, samotnú wiki a schému v markdowne, podľa ktorej agent každý nový vstup zapracuje. K tomu index stránok a záznam zmien. Jeden nový vstup tak môže upraviť 10 až 15 stránok, čo sa hodí napríklad produktovému manažérovi, ktorému pribudne nová funkcia. Kvalitu systému určuje hlavne schéma. Riziko je únava zo schvaľovania: po pár mesiacoch ľudia len klikajú „approve“ a halucinácie sa môžu zabetónovať ako fakty. Cory Doctorow pre tento stav používa pojem reverzný kentaur, človek ako nohy a stroj ako hlava. Podľa Meluša často stačí raz týždenne prečítať záznam zmien.
Je úplne ok, keď odovzdáte údržbu, ale dajte si pozor na syntézu. Píšte vždy prvý.
Peter Meluš, Head of CX & User Experience v Ableneo
Peter Meluš vedie v Ableneo customer a user experience (predtým pôsobil v Dovere). Jeho práca stojí na otázke, ako sa ľudia dostávajú k informáciám a čo si z nich naozaj odnesú. Svoj druhý mozog si vedie od roku 2021.
Ableneo pomáha firmám previesť AI z pilotov do produkcie. Od stratégie cez discovery až po reálne nasadenie a evaluáciu. Ozvite sa a porozprávame sa o vašej ceste.
Na nástroji záleží menej ako na návyku. Peter Meluš odporúča softvér postavený na blokoch a markdowne, napríklad Obsidian (zadarmo), Roam Research (vyše 100 dolárov ročne), Logseq alebo Notion. Výber je vec preferencie: šifrovanie, lokálne úložisko, prehliadač alebo aplikácia. Markdown umožňuje, aby sa poznámky dali preniesť do iného nástroja aj napojiť na AI agenta.
Podľa Petra Meluša áno, ak už máte kvalitný obsah. Grafové nástroje zvládnu aj prílohy a multimédiá a nepotrebujú pevnú štruktúru kategórií: tá vznikne zdola nahor a k poznámkam sa dostanete vyhľadávaním. Na samotnú migráciu existujú hotové postupy, s ktorými vie poradiť aj AI.
Pred každou úlohou si zvoľte úroveň autonómie a píšte prvý: hypotézu pred promptom, kostru pred draftom, tri vlastné vety zo stretnutia pred prepisom z notetakera. Od AI si pýtajte citácie, argumenty a protiargumenty namiesto záverov a nedovoľte jej zapisovať do vlastných poznámok.
Záznam workshopu Druhý mozog v ére AI agentov, časť 2 z 8. októbra 2026 sprístupníme po vyplnení krátkeho formulára na tejto stránke, stačí e-mail. Súčasťou sú aj kapitoly s časovými značkami. Prvá časť je na stránke Druhý mozog v ére AI agentov.
